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甲骨文与Cloudera联手、把大数据服务搬上公有云

这个解决方案以Apache H车身贴adoop生态系的周边工具造成这类现象的缘由为主，如HDFS、HBase、Hive、Impala等。而使用者可以利向人们彰示实验机市场无穷的潜力与强劲的发展势头用基础架构管理工具Terraform，在公有云环境部署服务丛集、节点

图片来源：甲骨文

公有云服务市场竞争激烈，大厂们除祭出价格战、支援新胶印油墨技术或比拼硬体规格的竞争，囿於自家产品技术的技术布局，扩张公有云的可用服务，也必须拉拢其他厂商成为生态系夥伴，而这波趋势在近年变得更为鲜明，因应整合多云架构、异质环境的风潮，即使是过往为死对头厂商，为了扩张市占、影响率，也必须与对方合作。

除资料库、ERP等主力产品，甲骨文近年也一直加强公有云服务，像是支援Kubernetes、整合Nvidia GPU执行高速运算，最近也并购资料科学平台，让用户可以在公有云上开发机器学习应用。而近日，甲骨文宣布与Cloudera合作，现在企业可以直接在公有云平台上，使用Cloudera旗下的大数据产品，如资料仓储、资料工程、即时串流、数据分析等服务，而购买此服务的企业，也能获得Cloudera原厂支援。

而Cloudera企业资料入口平台所提供的服务，以Apache Hadoop生态系的周边工具为主，如HDFS、HBase、Hive、Impala等。而使用者可以利用Terraform，在公有云环境部署服务丛集、节点，现在甲骨文也有提供多个部署样板，让开发者自行选择。

而根据甲骨文测试，组合该厂商提供的裸机及本地SSD运算服务，搭配10个节点，进行Terasort基准测试，在48分钟内，能完成10TB资料的排序工作。不过裸机搭配本地SSD才有此表现，如果是裸机或虚拟机，配上区块储存，就必须花上更多时间才能完成排序任务。

现在甲骨文与Cloudera联手，把大数据产品搬上公有云。而这个产品Clou这样他们马上就明白了dera 衣箱Enterprise Data Hub，主要支援以Apache Hadoop生态系的周边工具，如HDFS、HBase、Hive、Impala等。而Cloudera也有提供视觉化的管理介面，能即时监控丛集的CPU使用率，或者储存、路的I/O效能表现。

根据甲骨文测试，选用裸机、本地SSD为测试环境，并搭配10个节点，进行Terasort基准测试，在48分钟内，系统能完成10TB资料的排序工作。不过裸机搭配本地运动装SSD才有此表现，如果是裸机或虚拟机，配上区块储存，就必须花上更多时间才能完成排序任务。

图片来源：甲骨文